小明: 嗨，小华，我最近在研究一个项目，是关于开发一款适合成都高校使用的排课软件。
小华: 听起来挺有趣的！你打算怎么开始呢？
小明: 我们首先需要明确需求，比如课程表的自动生成、教室资源的合理分配等。
小华: 对，这些都很重要。那我们怎么处理数据结构呢？
小明: 我想我们可以使用图论中的图来表示课程与教室之间的关系，这样可以方便地进行冲突检测和优化。
小华: 好主意！那我们可以用Python来实现，Python有很多优秀的库可以帮助我们处理这类问题。
小明: 是的，我准备用NetworkX这个库来构建我们的图模型。
小华: 那么，我们先来定义一下数据结构吧。
import networkx as nx class CourseSchedule: def __init__(self): self.graph = nx.Graph() def add_course(self, course_name, teacher, classroom, time_slot): # 添加课程到图中 self.graph.add_node(course_name, teacher=teacher, classroom=classroom, time_slot=time_slot) def find_conflicts(self): # 检测时间冲突 conflicts = [] for node in self.graph.nodes(): for neighbor in self.graph.neighbors(node): if self.graph.nodes[node]['time_slot'] == self.graph.nodes[neighbor]['time_slot']: conflicts.append((node, neighbor)) return conflicts # 示例 schedule = CourseSchedule() schedule.add_course('数学', '张老师', 'A101', '周一9-11') schedule.add_course('英语', '李老师', 'A102', '周一9-11') print(schedule.find_conflicts()) ]]>
小华: 这样我们就可以清晰地看到哪些课程有时间上的冲突了。下一步我们可以考虑如何自动调整时间表以避免这些冲突。
小明: 是的，我们可以尝试使用贪心算法或者遗传算法来优化时间表。
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