小明: 嗨，小华，最近我听说广州的一些学校正在尝试使用排课系统来简化教学安排。你觉得这个系统应该怎样设计呢？
小华: 嗯，我认为首先需要确定的是数据结构。比如，我们可以使用图来表示课程之间的冲突关系。这样可以方便地找出所有可能的冲突。
小明: 那么，具体怎么实现呢？
小华: 我们可以使用邻接矩阵来表示图。矩阵中的每个元素表示两个课程之间是否存在冲突。接下来，我们需要一个算法来解决这些冲突。这里可以考虑使用贪心算法。
小明: 贪心算法听起来不错，但是怎么确保结果是最佳的呢？
小华: 实际上，贪心算法并不保证得到最优解，但它通常能提供一个近似最优的结果。如果需要更精确的结果，我们可以考虑使用回溯法或动态规划。
小明: 那么具体的代码实现呢？
小华: 这里是一个简单的Python代码示例，用于演示如何构建一个基本的排课系统：
class Course:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.conflicts = []
def add_conflict(c1, c2):
c1.conflicts.append(c2)
c2.conflicts.append(c1)
def greedy_schedule(courses):
schedule = {}
for course in courses:
available_slots = [True] * 5 # 假设一周有五天
for conflict in course.conflicts:
if conflict in schedule:
for slot in schedule[conflict]:
available_slots[slot] = False
for i in range(5):
if available_slots[i]:
schedule[course] = [i]
break
return schedule
# 示例
math = Course("Math")
physics = Course("Physics")
add_conflict(math, physics)
courses = [math, physics]
print(greedy_schedule(courses))
]]>
小明: 看起来不错！我们可以通过这个基础框架进一步扩展功能。
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