随着高校教育规模的扩大，传统的手动排课方式已难以满足现代教学管理的需求。针对云南地区多所高校的实际情况，本文提出了一种基于Python的智能排课系统设计方案。

排课系统的核心在于如何高效地安排课程、教师和教室资源，避免时间冲突和资源浪费。本文采用遗传算法（Genetic Algorithm）作为优化策略，通过编码、适应度函数、交叉与变异等步骤，逐步优化排课方案。该算法能够有效处理复杂的约束条件，如教师授课时间限制、教室容量、课程类型匹配等。

在具体实现中，使用Python语言编写核心逻辑，并利用Pandas库处理数据，Matplotlib库可视化结果。此外，系统还集成了SQLite数据库，用于存储课程、教师和教室信息。通过合理的数据结构设计和算法优化，系统能够在短时间内生成高质量的排课方案。

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实验表明，该系统在云南某高校的测试中表现良好，排课效率显著提升，且满足了实际教学管理的需求。未来可以进一步引入机器学习技术，使系统具备自适应调整能力，以应对不断变化的教学环境。

总体而言，该排课系统的开发为云南高校提供了高效的课程管理工具，也为其他地区的教育信息化建设提供了参考案例。