小明：最近我们学校在考虑引入一个排课软件，你觉得这个技术可行吗？
小李：当然可以，现在很多高校都在使用智能排课系统。这类系统通常会用到算法来优化课程安排。
小明：那具体是怎么实现的呢？有没有什么代码示例？
小李：我们可以用Python写一个简单的遗传算法来模拟排课过程。
小明：听起来不错，能给我看看代码吗？
小李：当然可以，下面是一个简化的例子：
import random
def generate_schedule(rooms, teachers, subjects):
schedule = {}
for subject in subjects:
room = random.choice(rooms)
teacher = random.choice(teachers)
schedule[subject] = (room, teacher)
return schedule
rooms = ['A101', 'B202', 'C303']
teachers = ['张老师', '李老师', '王老师']
subjects = ['数学', '物理', '化学']
print(generate_schedule(rooms, teachers, subjects))
小明：这个代码看起来简单，但实际应用中是不是需要更复杂的算法？
小李：没错，真实场景中我们会用遗传算法、回溯算法或者约束满足问题（CSP）来处理更多的限制条件。
小明：明白了，看来排课软件不仅仅是简单的安排，而是结合了多种算法技术。
小李：是的，这正是智能排课的魅力所在，它能够帮助学院提高效率，减少人工冲突。
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