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排课表软件在医科大学中的代理实现

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嘿,大家好,今天咱们来聊聊“排课表软件”和“医科大学”之间的一些事儿。你可能不知道,其实排课表这个事儿,在大学里可不是那么简单的。尤其是医科大学,课程多、老师多、教室也多,搞不好一个排错,整个教学计划都得乱套。

 

那么问题来了,怎么才能让排课表软件更智能、更高效呢?这时候,“代理”就派上用场了。代理模式在计算机领域可是个老朋友了,它能帮你解耦系统中的不同模块,让代码更容易维护和扩展。

排课表

 

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比如说,我们可以设计一个“课程代理”,负责处理课程冲突的问题。当用户尝试添加一门新课时,代理会先检查是否有时间或教室冲突,如果有,就直接返回错误信息,而不是让底层逻辑去处理这些异常情况。

 

下面是简单的Python代码示例:

 

    class Course:
        def __init__(self, name, time, room):
            self.name = name
            self.time = time
            self.room = room

    class CourseProxy:
        def __init__(self, course):
            self.course = course
            self.conflicts = []

        def check_conflict(self, other_course):
            if self.course.time == other_course.time or self.course.room == other_course.room:
                self.conflicts.append(other_course.name)
                return True
            return False

        def add_course(self, other_course):
            if self.check_conflict(other_course):
                print(f"冲突课程:{', '.join(self.conflicts)}")
            else:
                print("课程添加成功!")

    # 使用示例
    c1 = Course("解剖学", "10:00-12:00", "A101")
    c2 = Course("生理学", "10:00-12:00", "A102")

    proxy = CourseProxy(c1)
    proxy.add_course(c2)
    

 

这个例子虽然简单,但展示了代理如何帮助我们更好地管理排课过程。在医科大学这样的复杂环境中,代理机制可以大大提升系统的稳定性和可维护性。

 

所以,下次如果你听说哪个医科大学用了排课表软件,别忘了,背后可能有代理在默默工作哦。

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