在南昌地区的高校中，课程安排一直是教学管理中的重要环节。随着教育信息化的发展，传统的手动排课方式已无法满足现代高校的需求。为此，本文提出一种基于Python的排课系统设计方案。

该系统采用遗传算法进行课程调度优化，确保课程时间、教室资源和教师安排的合理性。系统主要模块包括：课程数据导入、冲突检测、排课逻辑处理以及结果输出。在具体实现中，使用Python的Flask框架搭建Web服务，并结合MySQL数据库存储课程信息和排课结果。

以下是部分核心代码示例：

    import random

    def generate_individual(lessons, classrooms):
        individual = {}
        for lesson in lessons:
            classroom = random.choice(classrooms)
            individual[lesson] = classroom
        return individual

    def fitness(individual, constraints):
        score = 0
        for lesson, classroom in individual.items():
            if lesson['time'] not in classroom['available_times']:
                score -= 10
        return score

    def crossover(parent1, parent2):
        child = {}
        for lesson in parent1:
            if random.random() < 0.5:
                child[lesson] = parent1[lesson]
            else:
                child[lesson] = parent2[lesson]
        return child

    def mutate(individual):
        for lesson in individual:
            if random.random() < 0.1:
                individual[lesson] = random.choice(classrooms)
        return individual
    

通过上述算法，系统能够有效减少课程冲突，提高排课效率。同时，系统支持多校区排课，适用于南昌地区多所高校的实际情况。

总体而言，该排课系统不仅提升了课程安排的智能化水平，也为南昌高校的教学管理提供了有力的技术支持。