随着教育信息化的发展，排课软件在高校和培训机构中发挥着越来越重要的作用。传统的排课方式依赖人工操作，存在效率低、冲突多等问题。近年来，人工智能技术的引入为排课软件提供了新的解决方案。

在本系统中，我们采用基于遗传算法的智能排课模型，通过模拟生物进化过程寻找最优课程安排方案。该算法能够自动处理教师、教室、时间等多维约束条件，并动态调整排课策略以适应不同场景需求。

下面是该系统的核心代码片段，用于演示排课逻辑：

    import random

    class Schedule:
        def __init__(self, teachers, rooms, time_slots):
            self.teachers = teachers
            self.rooms = rooms
            self.time_slots = time_slots
            self.schedule = {}

        def generate_random_schedule(self):
            for teacher in self.teachers:
                for slot in self.time_slots:
                    room = random.choice(self.rooms)
                    self.schedule[(teacher, slot)] = room

        def display_schedule(self):
            print("当前排课结果：")
            for key, value in self.schedule.items():
                print(f"{key[0]} 在 {key[1]} 时间段安排在 {value}")

    # 示例数据
    teachers = ["张老师", "李老师", "王老师"]
    rooms = ["A101", "B202", "C303"]
    time_slots = ["周一上午", "周二下午", "周三上午"]

    # 创建并运行排课系统
    scheduler = Schedule(teachers, rooms, time_slots)
    scheduler.generate_random_schedule()
    scheduler.display_schedule()
    

上述代码展示了如何通过随机生成的方式进行排课，虽然尚未引入深度学习或强化学习等高级AI技术，但为后续优化奠定了基础。

通过系统演示可以看出，人工智能技术能够显著提升排课的智能化水平，减少人为干预，提高教学资源利用率。未来，随着算法的不断优化与数据积累，排课软件将更加精准、高效，为教育管理提供强有力的支持。