在现代教育信息化进程中，“走班排课系统”已成为学校教学管理的重要工具。该系统通过灵活安排课程和教师资源，提高教学效率。而“排行”作为系统中的一项核心功能，用于对课程、教师或学生进行排序评估。

排行算法通常基于多种指标，如课程满意度、教师授课时长、学生出勤率等。在实际开发中，我们可以使用Python语言实现这一功能。以下是一个简单的示例代码：

    import pandas as pd

    # 模拟数据：课程名称, 教师, 学生数, 满意度评分
    data = {
        'Course': ['数学', '英语', '物理', '化学'],
        'Teacher': ['张老师', '李老师', '王老师', '赵老师'],
        'Students': [30, 25, 28, 27],
        'Score': [4.5, 4.2, 4.7, 4.1]
    }

    df = pd.DataFrame(data)

    # 按照满意度评分进行排序
    sorted_df = df.sort_values(by='Score', ascending=False)
    print(sorted_df)
    

上述代码使用Pandas库对课程数据进行排序，输出按满意度评分由高到低排列的课程列表。在实际系统中，排行榜可能需要结合更多维度，如时间、班级、课程类型等，以实现更精准的排名。

总体而言，走班排课系统与排行功能的结合，不仅提升了教学管理的智能化水平，也为学校提供了更加科学的数据支持。