随着高等教育规模的不断扩大，传统的固定班级排课模式已难以满足现代教学管理的需求。为提高教学资源的利用效率，湘潭地区部分高校开始引入“走班排课系统”，以实现更灵活、高效的课程安排。

走班排课系统的核心在于动态调整学生和教师的课程分配，避免因教室、教师时间冲突而导致的排课失败。该系统通常采用图论中的图着色算法或遗传算法进行排课优化。以下是一个简单的Python代码示例，用于演示排课逻辑的基本实现：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot

    class Classroom:
        def __init__(self, name, capacity):
            self.name = name
            self.capacity = capacity
            self.occupied = []

    def schedule_courses(courses, classrooms):
        for course in courses:
            for classroom in classrooms:
                if len(classroom.occupied) < classroom.capacity and course.time_slot not in classroom.occupied:
                    classroom.occupied.append(course.time_slot)
                    print(f"课程 {course.name} 安排在 {classroom.name}, 时间 {course.time_slot}")
                    break
            else:
                print(f"无法安排课程 {course.name}")

    # 示例数据
    courses = [
        Course("数学", "张老师", "周一上午"),
        Course("英语", "李老师", "周二下午"),
        Course("物理", "王老师", "周三上午")
    ]

    classrooms = [
        Classroom("101教室", 2),
        Classroom("201教室", 3)
    ]

    schedule_courses(courses, classrooms)
    

该代码通过遍历课程和教室，尝试将每门课程分配到合适的教室和时间段。实际应用中，还需考虑更多因素，如教师的可用性、学生的选课偏好等。

在湘潭地区，走班排课系统的推广不仅提高了教学管理的智能化水平，也为学校提供了更加科学、合理的排课方案。未来，随着人工智能和大数据技术的发展，走班排课系统将更加精准高效。