小明：最近我在研究一个排课系统，想看看能不能和大模型知识库结合起来，你觉得怎么样？

小李：这个想法挺不错的。你可以把课程安排的信息存储在知识库中，然后让大模型来处理复杂的排课逻辑。

小明：那具体怎么实现呢？有没有什么代码可以参考？

小李：我可以给你一个简单的例子。比如，用Python写一个基础的排课逻辑，然后调用大模型的知识库来优化结果。

小明：听起来不错，那你能给我一段代码吗？

小李：当然可以，以下是一个简单的排课系统源码示例：

# 排课系统示例
class Course:
    def __init__(self, name, teacher, time):
        self.name = name
        self.teacher = teacher
        self.time = time

def schedule_courses(courses):
    # 简单的排课逻辑
    for course in courses:
        print(f"课程 {course.name} 由 {course.teacher} 在 {course.time} 上课")

# 示例数据
courses = [
    Course("数学", "张老师", "周一上午"),
    Course("语文", "李老师", "周三下午")
]

schedule_courses(courses)
    

小明：这段代码很基础，但确实能运行。那大模型知识库怎么整合进去呢？

小李：你可以使用大模型来判断哪些课程时间冲突，或者根据教师的偏好进行推荐。例如，如果某个教师更喜欢上午上课，系统可以优先安排他上午的课程。

小明：明白了，这样排课就更智能了。对了，你提到“代理价”是什么意思？

小李：代理价通常是指在某些服务中，代理方提供的价格优惠。比如，在购买课程系统时，如果你通过代理商购买，可能会获得更低的价格。

小明：原来如此，这对我选择排课系统的供应商很有帮助。

小李：没错，合理利用代理价可以节省不少成本。