在云南地区的高校中，课程安排是一项复杂且关键的任务。传统的排课方式往往依赖人工操作，效率低且容易出错。为了解决这一问题，本文提出一种基于Python的智能排课系统。

系统采用贪心算法和回溯算法相结合的方式，对课程、教师、教室等资源进行合理分配。通过定义课程表的数据结构，将课程信息、教师信息和教室信息存储在数据库中，利用Python的Pandas库进行数据处理，提高系统的灵活性和可扩展性。

在代码实现方面，首先导入必要的库，如pandas和numpy。然后定义课程类、教师类和教室类，用于管理各个实体的信息。接着，使用遗传算法优化排课过程，确保课程安排满足时间冲突、教室容量和教师负荷等约束条件。

示例代码如下：

    import pandas as pd

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time = time
            self.room = room

    # 初始化课程列表
    courses = [
        Course("数学", "张老师", "周一上午", "101"),
        Course("英语", "李老师", "周二下午", "202")
    ]

    # 输出课程表
    for course in courses:
        print(f"课程: {course.name}, 教师: {course.teacher}, 时间: {course.time}, 教室: {course.room}")
    

该系统不仅提高了排课效率，还减少了人为错误的发生。未来可以进一步引入机器学习算法，提升系统的智能化水平，更好地适应云南高校的多样化教学需求。