小明：最近我在研究排课系统，但发现手动排课太麻烦了，你有没有什么好办法？
小红：你可以考虑引入AI助手来优化排课流程。比如使用遗传算法或强化学习来自动分配课程时间。
小明：听起来不错，能给我一个具体的代码示例吗？
小红：当然可以。下面是一个简单的Python代码示例，使用随机算法模拟排课逻辑：
import random
def schedule_courses(courses, rooms, time_slots):
schedule = {}
for course in courses:
room = random.choice(rooms)
slot = random.choice(time_slots)
schedule[course] = (room, slot)
return schedule
courses = ['Math', 'Physics', 'Chemistry']
rooms = ['Room1', 'Room2', 'Room3']
time_slots = ['9:00-10:30', '10:40-12:10', '13:00-14:30']
print(schedule_courses(courses, rooms, time_slots))
小明：这个例子虽然简单，但确实能帮助我理解基本逻辑。那AI助手是如何进一步优化的呢？
小红：AI可以通过机器学习模型预测最优排课方案。例如使用神经网络或决策树来分析历史数据，提高排课效率。
小明：明白了，看来排课系统和AI助手的结合是未来的趋势。
小红：没错，这不仅提升了效率，还能减少人为错误，让教学管理更加智能化。
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