小明：最近听说学校在用一种叫“走班排课系统”的东西，你了解吗？

小李：当然了解，这是一种基于算法的课程安排系统，能根据老师、教室和学生的需求自动排课。

小明：那它怎么做到这么智能的？有没有什么代码可以参考？

小李：确实有，比如我们可以用Python写一个简单的排课逻辑。例如：定义老师、课程和教室的列表，然后使用回溯算法来尝试不同的组合。

小明：听起来不错，那大模型知识库又是怎么回事？

小李：大模型知识库就是利用像BERT或GPT这样的大语言模型，存储和检索教育相关的知识，帮助教师快速获取教学资源。

小明：那这两个系统有什么联系吗？

小李：它们可以结合起来。例如，走班排课系统可以根据大模型知识库中的课程内容推荐更合适的教学方案。

小明：那你能给我一段示例代码吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的Python代码片段，用于模拟排课逻辑：

# 定义教师、课程和教室
teachers = ['张老师', '李老师']
courses = ['数学', '语文']
rooms = ['101', '102']

# 简单的排课逻辑
for teacher in teachers:
    for course in courses:
        for room in rooms:
            print(f"{teacher} 在 {room} 教 {course}")
      

小明：这太棒了！那大模型知识库的代码呢？

小李：可以用Hugging Face的transformers库加载预训练模型，并进行问答任务。例如：

from transformers import pipeline

qa_pipeline = pipeline("question-answering")
result = qa_pipeline(
    question="什么是走班制？",
    context="走班制是一种教学组织形式，学生根据选课情况到不同教室上课。"
)
print(result['answer'])
      

小明：明白了，这两个系统都能提高教学效率。

小李：没错，它们是教育信息化的重要组成部分。