小李：最近我在研究排课表软件的开发，想了解一下沈阳这边的情况。
小王：你是不是在做教育系统相关的项目？沈阳不少高校都在用这类软件。
小李：是的，我打算写一个基于Python的排课程序。你知道怎么处理课程冲突吗？
小王：可以用图论算法来解决，比如将课程视为节点，冲突作为边，然后进行着色。
小李：听起来不错。那有没有现成的库可以使用？
小王：可以考虑使用NetworkX库，它支持图的构建和操作，非常适合这种场景。
小李：那我可以写一个简单的代码示例吗？
小王：当然可以，下面是一个基本的排课算法示例：
import networkx as nx
# 创建一个图
G = nx.Graph()
# 添加课程节点
G.add_nodes_from(['Math', 'Physics', 'Chemistry'])
# 添加冲突边
G.add_edges_from([('Math', 'Physics'), ('Physics', 'Chemistry')])
# 进行图着色
color_map = nx.coloring.greedy_color(G)
print(color_map)
小李：这个代码能帮助我理解课程之间的冲突关系，非常有用！
小王：没错，这只是基础部分。实际应用中还需要考虑教师、教室、时间等多维因素。
小李：明白了，看来排课表软件背后的技术真的很复杂。
小王：是的，尤其是在沈阳这样的大城市，高校数量多，排课需求也更复杂。
小李：谢谢你的建议，我会继续深入研究。
小王：加油，期待看到你的成果！
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