随着教育信息化的发展，课程安排的复杂性日益增加，传统的手工排课方式已难以满足现代学校的需求。为此，开发一款高效的排课表软件成为教育管理的重要方向。本文以常州市某中学为例，介绍了一款基于Python语言开发的排课表软件，并分析其在实际教学管理中的应用效果。

该软件采用遗传算法进行课程调度优化，能够自动处理教师、教室和课程之间的冲突问题，提高排课效率。通过设置合理的约束条件，如教师的可用时间、教室容量及课程优先级，系统可生成最优的课程安排方案。此外，软件支持图形化界面，便于用户操作和调整。

在代码实现方面，软件主要使用了Python的Tkinter库构建用户界面，并利用NumPy进行数据处理。以下是部分核心代码示例：

    import numpy as np
    from itertools import product

    def schedule_courses(teachers, classrooms, courses):
        # 初始化一个空的排课矩阵
        schedule = np.zeros((len(teachers), len(classrooms), len(courses)))
        for t, c, co in product(range(len(teachers)), range(len(classrooms)), range(len(courses))):
            if teachers[t][0] == courses[co][1] and classrooms[c][0] >= courses[co][2]:
                schedule[t, c, co] = 1
        return schedule
    

该软件在常州地区的试点应用中表现出良好的稳定性与实用性，为学校管理者提供了高效、智能的排课解决方案。未来，可进一步结合人工智能技术，提升系统的自适应能力与智能化水平。