张老师
李工，最近我们学校的人工排课总是出现冲突，有没有什么好的解决方案？
李工
张老师，我们可以考虑引入排课软件来优化排课流程。我之前写了一个基于遗传算法的排课程序，可以试试看。
张老师
遗传算法？听起来有点复杂，能具体说说吗？
李工
当然可以。排课问题本质上是一个约束满足问题，遗传算法可以通过模拟生物进化过程，寻找最优解。
张老师
那这个软件是怎么实现的呢？
李工
我用Python写了一个简单的示例代码，可以处理课程、教师、教室等资源的分配。
张老师
能给我看看代码吗？
李工
好的，以下是简化版的代码：
import random
# 假设数据
courses = ['数学', '英语', '物理']
teachers = ['王老师', '李老师', '张老师']
classrooms = ['101', '102', '103']
# 简单的排课逻辑
def schedule():
for course in courses:
teacher = random.choice(teachers)
classroom = random.choice(classrooms)
print(f"{course} 由 {teacher} 在 {classroom} 上课")
schedule()
张老师
这只是一个随机排课，没有考虑冲突吧？
李工
是的，这只是个示例。实际中我们会加入更多约束条件，比如时间冲突、教师不能同时上两门课等。
张老师
明白了，看来排课软件确实能提升效率，尤其是在黔南这样的地区，资源有限，更需要智能排课。
李工
没错，接下来我们可以结合人工智能技术，让系统自动学习历史排课数据，进一步优化排课结果。
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