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基于排课系统的唐山高校课程管理优化

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大数据可视化平台

随着教育信息化的发展,高校排课问题日益复杂。本文以唐山某高校为例,介绍了一套基于Python开发的排课系统,旨在解决传统手工排课效率低下的问题。

首先,我们定义了课程表的基本数据模型,包括教师、学生、教室等实体及其属性。这些信息被存储在数据库中,并通过ORM框架(如SQLAlchemy)进行操作。以下是部分数据建模代码:

排课系统


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Teacher(Base):
    __tablename__ = 'teachers'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)

class Course(Base):
    __tablename__ = 'courses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    teacher_id = Column(Integer, ForeignKey('teachers.id'))
    title = Column(String(100), nullable=False)

接下来是核心算法部分,采用贪心算法来分配课程时间。此方法首先根据优先级排序课程需求,然后依次尝试将课程安排到最合适的时段内,避免冲突。以下为伪代码示例:


def assign_courses(courses, timeslots):
    schedule = {}
    for course in sorted(courses, key=lambda x: x.priority):
        for slot in timeslots:
            if not any(conflict(slot, s) for s in schedule.values()):
                schedule[course] = slot
                break
    return schedule

在实际部署时,该系统运行于Django Web框架之上,前端使用React构建动态交互界面,方便教务管理人员实时调整排课方案。此外,还集成了邮件通知功能,确保师生及时获取最新课程信息。

经过测试,本系统显著提高了唐山地区高校的教学资源利用率,减少了人为错误,并为后续扩展提供了良好基础。未来计划加入人工智能预测模块,进一步增强智能化程度。

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