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基于排课软件的扬州高校课程优化研究

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随着教育信息化的发展,排课软件在高校教学管理中的应用日益广泛。本文以扬州市某高校为例,介绍了一种基于Python开发的排课系统,旨在解决传统手工排课效率低下的问题。

首先,我们构建了一个数据模型来表示教师、学生、教室等实体及其关系。每个实体包含属性如ID、姓名、可授课时间等,并通过关系表记录它们之间的关联。例如,一个关系表可以记录哪些教师可以在哪些教室上特定课程。

接下来,采用贪心算法作为核心逻辑进行排课。算法的基本思路是先将所有课程按照优先级排序(如必修课优先),然后依次分配到满足条件的时间段内。具体步骤如下:


def greedy_scheduling(courses, teachers, rooms):
    schedule = {}
    for course in courses:
        available_slots = find_available_slots(course, teachers, rooms)
        if available_slots:
            slot = min(available_slots, key=lambda x: len(x['teachers']))
            schedule[slot] = course
            update_availability(slot, course)
    return schedule

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上述代码中,find_available_slots函数负责查找符合条件的时间段,而update_availability则更新已占用资源的状态。这种方法能够快速生成初步排课方案,但可能需要进一步调整以避免冲突。

为了提高系统的灵活性,我们还实现了图形用户界面(GUI),使得管理人员可以通过拖拽的方式直观地编辑排课结果。此外,引入了数据库管理系统存储和查询历史数据,以便未来分析和改进。

实践表明,该系统显著提升了扬州某高校的排课效率,减少了人工干预的需求。未来工作将集中在增加更多高级功能,比如支持动态调整以及与其他校园服务集成。

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