张教授：李同学，最近你们团队在研究长沙某高校的排课问题，进展如何？
李同学：张教授，我们正在尝试引入代理价优化算法来解决排课问题。这个方法能有效减少冲突课程的数量。
张教授：听起来不错。你能详细解释一下什么是代理价吗？
李同学：代理价是一种衡量课程冲突程度的指标。我们根据每门课程的时间安排，计算出其与其他课程发生冲突的可能性，并以此作为代理价。
张教授：明白了，那具体怎么实现呢？
李同学：首先，我们需要定义一个课程表结构，比如使用Python中的字典来存储课程信息：
courses = {
"Math": {"time": "Mon 9-11", "room": "A101"},
"Physics": {"time": "Tue 9-11", "room": "B102"},
"Chemistry": {"time": "Mon 9-11", "room": "A102"}
}
然后，我们编写一个函数来计算代理价：
def calculate_proxy_price(course, courses_dict):
conflict_count = 0
for other_course in courses_dict:
if course != other_course and courses_dict[course]["time"] == courses_dict[other_course]["time"]:
conflict_count += 1
return conflict_count
张教授：很好，这样就能量化冲突了。接下来怎么优化排课呢？
李同学：我们采用贪心算法，优先安排代理价最低的课程，逐步构建最终的课程表。
张教授：看来你们已经有了清晰的思路。继续努力吧！
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