张教授：李同学，最近我们青海大学正在尝试引入一套新的排课系统来优化课程安排。你觉得这个项目有挑战性吗？

李同学：是的，张教授。排课问题本身就是一个复杂的组合优化问题，尤其是在像青海这样地域辽阔、学校分布不均的情况下。

张教授：没错，那你觉得我们应该从哪里开始呢？

李同学：首先我们需要明确排课的核心逻辑，比如教师、教室和学生的可用时间表。然后可以考虑使用贪心算法或者遗传算法来进行初步优化。

张教授：听起来不错。那么你能给我展示一下基本的贪心算法伪代码吗？

李同学：当然可以。以下是一个简单的贪心算法示例：

            function greedyScheduling(courses, timeSlots):
                sortedCourses = sortCoursesByPreference(courses)
                schedule = []
                for course in sortedCourses:
                    for slot in timeSlots:
                        if isValid(course, slot):
                            addCourseToSlot(course, slot)
                            break
                return schedule
        

张教授：这看起来很直观。但是青海的实际情况可能更加复杂，比如要考虑不同校区之间的交通情况。

李同学：确实如此。在这种情况下，我们可以进一步扩展算法，加入多目标优化策略。例如，将交通距离作为额外约束条件。

张教授：明白了。那么在实际部署时，你认为哪种编程语言更适合开发这样的系统呢？

李同学：Python 是一个很好的选择，因为它有丰富的库支持数据处理和算法实现。另外，也可以考虑 Java 或 C++ 来提高性能。

张教授：好的，看来我们已经有了初步的方向。接下来就看你能否带领团队完成这项任务了。

李同学：谢谢张教授的信任，我一定全力以赴！

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