张老师：小李，最近学校要推行走班制教学，听说你熟悉AI技术，能不能帮我设计一个能自动排课的系统？
小李：可以啊！我们可以开发一个走班排课系统，并结合AI助手来优化排课流程。这样不仅能节省时间，还能提高效率。
张老师：听起来不错，那具体怎么操作呢？
小李：首先，我们需要定义课程表的基本结构，包括教师、学生、教室等信息。然后利用AI算法进行智能匹配。
张老师：明白了，那你能给我看看具体的代码吗？
小李：当然可以。这是Python代码片段，用于初始化课程表数据：
class Course:
def __init__(self, name, teacher, students):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.students = students
class Schedule:
def __init__(self):
self.courses = []
def add_course(self, course):
self.courses.append(course)
张老师：这个看起来很简单，接下来是如何安排这些课程吧？
小李：是的，我们还需要编写AI助手来处理实际的排课逻辑。比如使用遗传算法来优化排课方案。
张老师：遗传算法？这听起来很高级。
小李：确实如此，但原理并不复杂。我们可以通过选择、交叉、变异等步骤不断迭代最优解。
张老师：那这部分代码大概是什么样子的呢？
小李：以下是遗传算法的一个简化版本：
import random
def fitness(individual):
return sum([c.teacher.available and all(s in c.students for s in individual) for c in courses])
def evolve(population):
new_population = []
for i in range(len(population)):
parent1, parent2 = random.choices(population, k=2)
child = crossover(parent1, parent2)
mutate(child)
new_population.append(child)
return new_population
张老师：原来如此，看来有了AI助手的帮助，我们的工作会轻松很多。
小李：没错，而且这样的系统还可以根据实际情况动态调整，真正做到一键排课。
张老师：太好了，谢谢你，小李！
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