张教授: 小李啊，我们学校的学生越来越多了，但排课表的工作还是靠人工完成。这不仅效率低，还容易出错。你能不能帮我找一款好用的排课表软件？
小李: 当然可以，张教授！我之前在一家大学实习时就见过类似的系统。不过，我觉得我们可以自己开发一个更符合咱们需求的排课表工具。
张教授: 自己开发？听起来不错，你能详细说说吗？
小李: 好的！首先，我们需要收集所有教师、教室、课程等信息。然后，根据这些数据自动安排课程表。我可以使用Python编写一个简单的算法来实现这个功能。
张教授: 那具体怎么操作呢？
小李: 我打算用Python中的Pandas库来处理数据，用Matplotlib库来可视化结果。下面是我初步写的代码示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建教师和教室的数据框
teachers = pd.DataFrame({
'TeacherID': ['T001', 'T002'],
'Subject': ['Math', 'English']
})
classrooms = pd.DataFrame({
'ClassroomID': ['C001', 'C002'],
'Capacity': [30, 40]
})
# 创建课程数据框
courses = pd.DataFrame({
'CourseID': ['C0001', 'C0002'],
'TeacherID': ['T001', 'T002'],
'Students': [25, 35],
'Duration': [2, 3]
})
# 模拟排课逻辑
def schedule_courses(teachers, classrooms, courses):
schedule = []
for _, course in courses.iterrows():
teacher = teachers[teachers['TeacherID'] == course['TeacherID']].iloc[0]
classroom = classrooms[classrooms['Capacity'] >= course['Students']].iloc[0]
if teacher and classroom:
schedule.append({
'CourseID': course['CourseID'],
'TeacherID': teacher['TeacherID'],
'Subject': teacher['Subject'],
'ClassroomID': classroom['ClassroomID'],
'StartTime': "09:00",
'EndTime': "11:00"
})
return pd.DataFrame(schedule)
# 调用函数并打印结果
schedule = schedule_courses(teachers, classrooms, courses)
print(schedule)
张教授: 这段代码看起来很有前景！不过，它是否能适应内蒙古地区的特殊需求呢？比如多校区的情况。
小李: 是的，张教授。我们可以进一步扩展代码，加入校区信息，甚至考虑不同时间段的课程冲突问题。
张教授: 很好！希望你能尽快完善这个项目，为我们的教学管理工作带来便利。
小李: 一定会的，张教授！我会继续努力。
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