大家好！今天咱们聊聊“排课系统”和“四川”的故事。最近我在研究四川某高校的排课问题，发现他们的课程安排总是乱糟糟的，老师抱怨学生也吐槽。于是我就想，能不能做一个智能排课系统，既能满足老师的教学需求，又能让学生满意呢？

首先，我先简单介绍一下排课系统的基本思路。排课系统的核心就是解决时间冲突和资源分配的问题。比如，一个教室不能同时容纳两个不同班级上课；同一个老师也不能同时在两间教室讲课。听起来是不是有点复杂？不过别担心，我们可以用算法来解决。

我用Python语言写了个简单的排课系统。代码里主要用了优先队列（Priority Queue）来处理优先级高的任务，比如优先给教授安排核心课程。代码如下：

    import heapq

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, students, priority):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.students = students
            self.priority = priority

        def __lt__(self, other):
            return self.priority > other.priority

    def schedule_courses(courses, rooms):
        heap = []
        for course in courses:
            heapq.heappush(heap, course)
        
        room_schedule = {room: [] for room in rooms}
        while heap:
            current_course = heapq.heappop(heap)
            for room in rooms:
                if not any(course.teacher == current_course.teacher for course in room_schedule[room]):
                    room_schedule[room].append(current_course)
                    break
        return room_schedule

    # 示例数据
    courses = [
        Course("高等数学", "张教授", 100, 5),
        Course("线性代数", "李教授", 80, 4),
        Course("大学物理", "王教授", 90, 3)
    ]
    rooms = ["A101", "B102", "C103"]

    result = schedule_courses(courses, rooms)
    print(result)
    

这段代码会根据优先级自动为每个教室安排课程。比如，“高等数学”因为优先级最高，会被优先安排到某个教室。这样就能减少时间冲突，提高效率。

当然了，这个系统还可以进一步优化。比如，加入更多的约束条件，比如某些课程必须连续上，或者某些老师有特定的工作时间限制。通过这些优化，我们可以让排课更加合理。

最后，我还想提一下排行的概念。我们可以根据排课后的满意度进行排行，比如统计每个班级对排课结果的满意程度，然后给出一个排行表。这样学校管理层就可以知道哪些课程安排得更好，哪些还需要调整。

总结一下，排课系统虽然看似简单，但其实涉及到很多复杂的算法和技术。希望我的分享能给大家一些启发，特别是对于四川地区的高校来说，这样的系统可能会非常实用。如果大家有任何问题或建议，欢迎留言讨论！

好啦，今天的分享就到这里，咱们下次再见！

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