小明：最近我们学校打算引入一个智能排课系统，听说株洲有不少高校都在使用，你觉得这个系统怎么样？
小李：确实不错！株洲的一些高校通过智能排课系统实现了更高效的课程调度。你有没有了解过具体的技术实现呢？
小明：我大致知道它会根据教师、教室和学生的可用性自动排课，但具体怎么操作还不太清楚。
小李：那我们可以从一个简单的Python脚本开始，模拟基本的排课逻辑。比如下面这段代码：
class Course:
def __init__(self, name, teacher, time_slot):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.time_slot = time_slot
class Room:
def __init__(self, room_id, capacity):
self.room_id = room_id
self.capacity = capacity
def schedule_courses(courses, rooms):
schedule = {}
for course in courses:
for room in rooms:
if room.capacity >= len(course.students) and room not in schedule.values():
schedule[course] = room
break
return schedule
# 示例数据
courses = [Course("Math", "Prof. Zhang", "9AM"), Course("Physics", "Prof. Li", "11AM")]
rooms = [Room("R101", 30), Room("R202", 50)]
result = schedule_courses(courses, rooms)
print(result)
小明：这段代码看起来挺简单的，主要是通过遍历课程和教室来匹配合适的资源。不过实际应用中肯定更复杂吧？
小李：没错，真实场景下需要考虑更多因素，比如教师的偏好、学生的选课情况以及时间冲突等。通常我们会结合机器学习算法来预测最优解。
小明：听起来很厉害！株洲的高校是不是也用到了类似的方法？
小李：是的，株洲某大学就采用了深度学习模型来分析历史数据，从而提升排课效率。他们还开发了一个Web平台供师生查询自己的课表。
小明：这让我想到可以结合前端技术，让用户界面更加友好。你觉得前端框架哪个更适合这种场景？
小李：React.js非常适合构建动态交互式的Web应用，它可以实时更新用户的课表信息，并且支持移动端访问。
小明：原来如此，看来智能排课不仅涉及到后端逻辑，前端设计也很关键。
小李：正是这样，两者相辅相成才能真正满足需求。希望你们学校的项目也能顺利实施！
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