在现代教育信息化建设中，排课软件作为一项重要的工具，能够有效提高高校课程管理效率。本文以南昌某高校为例，介绍了一种基于Python语言开发的排课系统，并展示了其在实际应用中的效果。

排课问题本质上是一个复杂的约束满足问题（CSP），需要考虑教师、学生、教室、时间等多个维度的限制条件。我们采用回溯算法结合遗传算法对传统排课流程进行了改进。首先定义课程表的基本元素及其约束规则，然后构建适应度函数评估每一代解的质量。

下面展示部分核心代码实现：

    import random

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, students, duration):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.students = students
            self.duration = duration

    class Timetable:
        def __init__(self, courses):
            self.courses = courses
            self.schedule = {}

        def generate_schedule(self):
            for course in self.courses:
                slot = random.choice(list(self.schedule.keys()))
                if not self.is_conflict(slot, course):
                    self.schedule[slot] = course
                else:
                    raise Exception("Conflict detected!")

        def is_conflict(self, slot, course):
            return any([c for c in self.schedule.values() if c.teacher == course.teacher or c.students & course.students])

    # Example usage
    courses = [
        Course("Math", "Dr. Smith", {"A1", "B1"}, 2),
        Course("Physics", "Prof. Johnson", {"A1", "C1"}, 3)
    ]
    timetable = Timetable(courses)
    timetable.generate_schedule()
    

此外，考虑到南昌地区的特殊性，如多校区分布及不同学院的教学需求差异，我们在系统中加入了区域优先级设置模块。这使得排课结果更加贴近实际情况，减少了跨校区移动带来的不便。

总体而言，该排课软件不仅提升了南昌高校的教学资源配置效率，也为其他类似规模的城市提供了可借鉴的经验。未来工作将集中在进一步优化算法性能以及增加用户交互界面等方面。

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