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大家好，今天咱们聊聊南通的高校是怎么用排课软件让老师和学生都更轻松的。其实啊，排课这事儿听起来简单，但做起来可复杂了。每个老师的时间安排、教室资源的分配、学生的课程表编排，这些都需要仔细考虑。

在南通的一些高校里，他们就开发了一个排课系统，用的是Python语言写的。为啥选Python呢？因为Python简单易懂，功能强大，而且有很多现成的库可以调用。比如，有个叫Pandas的库，能帮我们处理表格数据；还有一个叫NumPy的库，专门用来处理复杂的数学计算。

下面我给大家看看这个排课系统的代码片段：

    import pandas as pd

    # 加载教师信息表
    teacher_df = pd.read_excel('teachers.xlsx')

    # 加载教室信息表
    room_df = pd.read_excel('rooms.xlsx')

    # 定义一个函数来检查时间冲突
    def check_conflict(course_time, teacher_id, room_id):
        if course_time in teacher_df[teacher_df['TeacherID'] == teacher_id]['BusyTime'].values:
            return True
        if course_time in room_df[room_df['RoomID'] == room_id]['BusyTime'].values:
            return True
        return False

    # 开始排课
    for course in courses:
        for teacher in teachers:
            for room in rooms:
                if not check_conflict(course.time, teacher.id, room.id):
                    course.assign(teacher, room)
                    break
    

这段代码主要干啥呢？它会先读取老师的空闲时间和教室的使用情况，然后遍历所有课程，找到合适的老师和教室进行匹配。如果发现某个时间段已经有别的课程占用了，就会跳过这个选项，继续寻找下一个可能的时间点。

除了Python，南通的高校还结合了一些AI算法，像遗传算法或者模拟退火算法，来进一步优化排课方案。这样做的好处是能让整个排课过程更加智能化，减少人工干预的可能性，从而提高准确率。

总结一下，南通的高校通过引入排课软件和技术手段，不仅减轻了教务人员的工作负担，也让师生们能够更快地获取到适合自己的课程安排。如果你也对这类技术感兴趣的话，不妨尝试自己动手写个小工具试试看！

所以啊，大家以后要是碰到类似的问题，别怕麻烦，试着用编程去解决吧！

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