随着信息技术的发展，教育管理正逐步向智能化方向迈进。本文结合“走班排课系统”与“大模型知识库”，提出了一种创新的教育管理解决方案，旨在提升学校教学资源的利用率和学生学习体验。

系统架构设计

走班排课系统的核心在于根据教师、教室和课程需求动态生成合理的课程表。大模型知识库则作为支持系统运行的知识储备库，存储各类教育相关数据。两者协同工作，可以显著提高排课效率。

关键技术实现

排课系统源码

在技术实现上，“走班排课系统”采用贪心算法优化排课逻辑，确保课程冲突最小化。而“大模型知识库”利用自然语言处理技术解析用户输入的问题并返回精准答案。

代码示例

下面展示了一个简单的贪心算法用于初步排课：

def greedy_schedule(courses):
schedule = {}
for course in sorted(courses, key=lambda x: x['priority']):
room = find_available_room(course['time'])
if room:
schedule[course['name']] = {'room': room, 'time': course['time']}
return schedule

演示说明

为了验证系统的可行性，我们搭建了一个小型模拟环境。在该环境中，用户可以通过前端界面提交排课请求，后端调用上述算法自动生成课程表，并将结果同步至知识库中供后续查询使用。

结论

本研究展示了如何将先进的AI技术和传统教育管理相结合，构建高效且灵活的教育管理系统。未来，我们将进一步扩展功能模块，如加入更多维度的数据分析能力，以满足更复杂的实际应用场景需求。