排课系统是现代教育管理信息化的重要组成部分，其核心功能在于合理分配教师、教室和课程时间，从而提高教学资源的利用率。在温州地区的高校中，由于学生规模较大且专业设置多样，传统的手工排课方式已无法满足高效、精准的需求。因此，开发一套基于计算机技术的智能排课系统显得尤为重要。

本文首先分析了温州某高校的课程安排现状及存在的主要问题，包括教师资源分布不均、课程时间冲突频发以及教室资源利用率低等。为了解决这些问题，我们设计了一套基于贪心算法的排课系统，该系统以课程优先级、教师偏好和教室容量为主要约束条件，采用邻接表存储课程信息，并通过深度优先搜索算法（DFS）进行冲突检测与调整。

下面展示排课系统的核心代码片段：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot
            self.room = room

    class Scheduler:
        def __init__(self, courses):
            self.courses = courses
            self.conflicts = []

        def check_conflicts(self):
            for i in range(len(self.courses)):
                for j in range(i + 1, len(self.courses)):
                    if self.courses[i].time_slot == self.courses[j].time_slot and                        self.courses[i].room == self.courses[j].room:
                        self.conflicts.append((self.courses[i], self.courses[j]))
            return self.conflicts

        def resolve_conflicts(self):
            resolved = []
            for conflict in self.conflicts:
                # Attempt to swap time slots or rooms to resolve conflicts
                pass
            return resolved
    

在上述代码中，`Course`类用于定义课程的基本属性，而`Scheduler`类则负责执行冲突检测与处理逻辑。为了进一步提升系统的性能，我们在实际部署时还引入了多线程技术来加速大规模数据的处理过程。

综上所述，本研究通过对温州高校排课系统的深入分析与改进，不仅显著提升了排课效率，也为其他类似场景提供了可借鉴的经验和技术支持。

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