排课表软件在高校管理中扮演着重要角色，特别是在南京这样的教育大市，众多高校需要高效地安排课程。本文将展示如何使用Python开发一款适用于南京高校的排课表软件。

首先，我们需要定义数据结构来存储课程信息。以下是一个简单的课程类定义：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time = time
            self.room = room
    

然后，我们需要一个算法来避免课程冲突。这里我们采用贪心算法来优化排课表。以下是核心算法的伪代码：

    def schedule_courses(courses):
        sorted_courses = sorted(courses, key=lambda x: len(x.time))
        schedule = []
        while sorted_courses:
            current_course = sorted_courses.pop(0)
            for slot in current_course.time:
                if not any(slot in course.time and course.room == current_course.room for course in schedule):
                    schedule.append(current_course)
                    break
        return schedule
    

上述代码首先按课程时间长度排序，然后依次尝试将课程安排到可用的时间段中，确保没有时间和教室冲突。

在南京高校的实际应用中，可以将所有课程信息导入系统，并调用上述函数生成排课表。例如：

    courses = [
        Course("Math", "Prof. Wang", ["Mon12", "Tue12"], "RoomA"),
        Course("Physics", "Prof. Li", ["Mon12", "Wed12"], "RoomB"),
        # 更多课程...
    ]
    schedule = schedule_courses(courses)
    print("Generated Schedule:")
    for course in schedule:
        print(f"{course.name} by {course.teacher} at {course.time[0]} in {course.room}")
    

该软件通过Python实现了高效的排课功能，能够显著减少人工排课的工作量，同时提高了课程安排的合理性。未来，可以进一步扩展功能，如支持在线预约、自动调整等功能，以满足更多需求。

总结来说，这款基于Python的南京高校排课表软件不仅简化了课程安排流程，还提升了教育资源的利用效率。希望这种技术方案能为南京乃至全国的高校提供参考。