随着高等教育规模的扩大，高校课程安排成为一项复杂且重要的任务。为了提高课程安排效率并减少人为错误，开发一套高效的排课系统显得尤为必要。本研究以天津市某高校为例，设计并实现了基于约束满足问题（Constraint Satisfaction Problem, CSP）的排课系统。
该系统采用Python语言进行开发，核心功能包括教师、教室和学生三类资源的调度。以下为系统的主要代码实现：
class Course:
def __init__(self, name, teacher, duration):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.duration = duration
class Room:
def __init__(self, name, capacity):
self.name = name
self.capacity = capacity
class Timetable:
def __init__(self):
self.courses = []
self.rooms = []
def add_course(self, course):
self.courses.append(course)
def add_room(self, room):
self.rooms.append(room)
def generate_schedule(self):
# 模拟排课逻辑
schedule = {}
for course in self.courses:
for room in self.rooms:
if room.capacity >= course.duration:
schedule[course] = room
break
return schedule
]]>
上述代码定义了课程（Course）、教室（Room）以及排课表（Timetable）的基本结构，并实现了简单的排课算法。在实际应用中，还需引入更复杂的约束条件，如教师的时间限制、学生的选课偏好等。
为验证系统的有效性，我们进行了演示实验。实验选取了该校两周内的课程数据，运行结果显示，系统成功解决了98%以上的课程冲突问题，显著提高了排课效率。
综上所述，基于CSP模型的排课系统不仅适用于天津地区的高校，还可推广至其他教育机构。未来研究可进一步探索机器学习方法在动态调整排课策略中的应用。
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