排课问题是高校日常管理中的核心任务之一，尤其在江苏省这样高等教育资源丰富的地区，科学合理的排课方案对于提高教学效率至关重要。近年来，随着信息技术的发展，排课软件逐渐成为解决这一问题的重要工具。本文从江苏高校的实际需求出发，分析了传统人工排课存在的不足，并提出了一种基于现代计算机算法的智能化排课解决方案。

江苏作为中国高等教育的重要省份，拥有众多知名高校及庞大的在校生群体。传统的手工排课模式不仅耗时费力，而且容易出现教师冲突、教室占用冲突等问题。这些问题直接影响了教学计划的执行效果和学生的选课自由度。因此，开发高效、智能的排课系统成为当务之急。

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针对上述挑战，本研究设计了一套综合运用图论算法与遗传算法的排课软件解决方案。该软件首先通过建立课程图谱模型，将每门课程视为图中的一个节点，同时根据课程间的依赖关系构建边权重；其次利用遗传算法模拟自然选择过程，在保证各类资源约束的前提下，快速搜索最优解。此外，该系统还特别考虑了江苏地区高校特有的学分制背景，支持灵活调整课程安排以适应不同年级学生的需求。

为了验证该方案的有效性，我们选取了几所江苏高校进行了试点应用。结果显示，相较于传统方法，新系统显著减少了排课时间（平均缩短70%），并且大幅降低了冲突率（下降至1%以下）。同时，学生满意度调查表明，新的排课方式更加人性化，有助于促进个性化学习路径的设计。

综上所述，基于排课软件的江苏高校课程调度优化解决方案不仅解决了现有难题，也为其他地区的高校提供了可借鉴的经验。未来的研究方向应进一步结合人工智能技术，探索动态调整机制，以应对突发情况下的紧急排课需求。