小明：最近我在深圳的一家教育机构实习，他们正在开发一个排课系统，我有点好奇，你能给我讲讲这个系统是怎么工作的吗？
小李：当然可以。排课系统的核心是解决课程、教师、教室之间的冲突问题，通常会用到图论或回溯算法来处理。
小明：听起来挺复杂的。那你们是怎么具体实现的呢？有没有什么代码示例？
小李：我们使用了Python语言，并结合了一些算法库。下面是一个简单的示例代码，用来模拟课程安排的基本逻辑：
class CourseScheduler:
def __init__(self):
self.courses = []
self.rooms = []
def add_course(self, course_name, time, room):
self.courses.append({'name': course_name, 'time': time, 'room': room})
def schedule_courses(self):
for course in self.courses:
if course['room'] not in self.rooms:
self.rooms.append(course['room'])
print(f"课程 {course['name']} 安排在 {course['time']}，教室 {course['room']}")
scheduler = CourseScheduler()
scheduler.add_course("数学", "周一上午", "A101")
scheduler.add_course("英语", "周二下午", "B202")
scheduler.schedule_courses()
小明：明白了！那在深圳这种大城市，排课系统有什么特别的需求吗？
小李：深圳的学校数量多、规模大，系统需要支持高并发、快速响应，同时还要考虑不同学校的个性化需求，比如选修课、分班等。
小明：原来如此，看来这不仅仅是编程问题，还涉及很多实际应用场景。
小李：没错，技术只是基础，如何将它应用到实际中才是关键。
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