小明：最近在研究排课系统，有没有什么好的方法可以提高效率？
小李：你可以考虑使用现有的排课系统源码，比如基于Python的Django框架实现。这样可以快速搭建一个基础架构。
小明：那怎么才能让系统更智能呢？
小李：引入大模型知识库是个好主意。比如用BERT或者T5来理解课程安排逻辑，自动推荐最优排课方案。
小明：听起来不错，具体怎么操作呢？
小李：你可以将排课规则和约束条件输入到大模型中进行训练，然后让它生成排课建议。比如下面是一个简单的排课系统源码片段：
def schedule_course(courses, classrooms):
for course in courses:
for classroom in classrooms:
if is_available(classroom, course):
assign_course(classroom, course)
break
return assignments
小明：这个代码太简单了，能不能加入更多智能因素？
小李：当然可以！我们可以结合大模型知识库，让系统根据历史数据、教师偏好、学生需求等因素进行优化。
小明：那这就是“一键排课”的核心吧？
小李：没错，通过整合排课系统源码和大模型知识库，我们就能实现高效、智能的一键排课。
本站部分内容及素材来源于互联网，由AI智能生成，如有侵权或言论不当，联系必删！
