随着教育信息化的不断推进，排课系统在高校管理中扮演着越来越重要的角色。特别是在浙江省，由于高校数量众多且教学资源分布不均，设计一个高效、智能的排课系统显得尤为必要。

本文提出了一种基于遗传算法的排课系统设计方案，该系统能够自动分配课程时间与教室资源，确保教学安排的合理性与公平性。系统采用Python语言进行开发，利用遗传算法对课程冲突进行优化处理，并通过数据库存储和管理课程信息。

具体实现过程中，系统首先收集课程信息、教师信息以及教室资源数据，然后通过算法模型进行优化计算，最终生成合理的课表。代码示例如下：

    import random

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot
            self.room = room

    def generate_schedule(courses, time_slots, rooms):
        schedule = {}
        for course in courses:
            while True:
                time = random.choice(time_slots)
                room = random.choice(rooms)
                if (time, room) not in schedule.values():
                    schedule[course.name] = (time, room)
                    break
        return schedule

    # 示例数据
    courses = [Course("数学", "张老师", "周一9:00", "301"), Course("英语", "李老师", "周二10:00", "202")]
    time_slots = ["周一9:00", "周二10:00", "周三14:00"]
    rooms = ["301", "202", "405"]

    result = generate_schedule(courses, time_slots, rooms)
    print(result)
    

该系统不仅提高了排课效率，也减少了人为干预带来的错误。未来可进一步引入机器学习方法，提升系统的智能化水平，以更好地适应浙江省高校的实际需求。