随着教育信息化的发展，排课系统在高校管理中扮演着越来越重要的角色。本文以芜湖某高校为背景，探讨如何利用Python开发一个智能排课系统。该系统主要基于约束满足问题（CSP）和贪心算法，实现课程、教师、教室之间的最优匹配。

在具体实现中，我们使用Python的字典和列表结构来存储课程、教师和教室的信息。通过定义约束条件，如时间冲突、教师可授课时间段等，系统能够自动排除不符合条件的排课方案。同时，采用回溯算法对可能的排课组合进行搜索，确保最终结果符合所有约束条件。

示例代码如下：

    # 定义课程信息
    courses = {
        'Math': {'teacher': 'Mr. Li', 'time': 'Mon 9:00'},
        'English': {'teacher': 'Ms. Wang', 'time': 'Tue 10:00'}
    }

    # 定义教师信息
    teachers = {
        'Mr. Li': ['Mon 9:00', 'Wed 14:00'],
        'Ms. Wang': ['Tue 10:00', 'Thu 15:00']
    }

    # 简单排课逻辑
    def schedule_course(course):
        for time in teachers[course['teacher']]:
            if time == course['time']:
                return f"Course {course} scheduled at {time}"
        return "No available time for this course."

    # 测试排课
    for course_name, course_info in courses.items():
        print(schedule_course(course_info))
    

校友系统

该系统在芜湖高校的实际应用中，显著提高了排课效率，并减少了人为错误。未来，可以进一步引入机器学习算法，使系统具备自适应调整能力，提升整体智能化水平。