小明：最近我在苏州一家教育机构实习，他们正在开发一个排课系统，你能帮我看看怎么实现吗？

小李：当然可以。排课系统的核心是解决课程、教师和教室的资源分配问题，通常会用到贪心算法或者回溯算法。

小明：那具体怎么实现呢？

小李：我们可以用Python来写，先定义课程、教师、教室的数据结构。比如，用字典或类来表示它们。

小明：那如何安排课程时间呢？

小李：可以用一个二维数组来表示时间表，每个位置代表一个时间段和教室的占用情况。然后通过遍历所有课程，尝试将它们分配到可用的时间段中。

小明：听起来有点复杂，有没有示例代码？

小李：当然有。以下是一个简单的排课逻辑示例：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot

    class Classroom:
        def __init__(self, id, capacity):
            self.id = id
            self.capacity = capacity
            self.schedule = {}

    def schedule_courses(courses, classrooms):
        for course in courses:
            for classroom in classrooms:
                if course.time_slot not in classroom.schedule:
                    classroom.schedule[course.time_slot] = course
                    print(f"Course {course.name} scheduled in classroom {classroom.id} at {course.time_slot}")
                    break

    # 示例数据
    courses = [Course("Math", "Alice", "Mon 9:00"), Course("History", "Bob", "Tue 10:00")]
    classrooms = [Classroom(1, 30), Classroom(2, 25)]

    schedule_courses(courses, classrooms)
    

小明：这个例子太好了！我明白了，排课系统需要考虑很多因素，比如教师的空闲时间、教室容量等。

小李：没错，这只是一个基础版本，实际应用中还需要考虑冲突检测、优先级排序等更复杂的逻辑。

小明：谢谢你的帮助，我现在对排课系统有了更深的理解。

小李：不客气，如果需要进一步优化，可以引入图论或动态规划的方法。