随着教育信息化的不断推进，排课系统的智能化需求日益增强。在郑州地区，多所高校和中小学面临着课程安排复杂、资源分配不均等问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于大数据技术的排课系统设计方案。

该系统通过采集历史排课数据、教师信息、学生选课偏好等多维度数据，利用大数据分析技术进行数据挖掘与建模。在此基础上，采用遗传算法与贪心算法相结合的方式进行课程调度优化，提高了排课的合理性和效率。

在技术实现方面，系统采用了Hadoop平台进行数据存储与处理，使用Spark进行实时计算，确保了系统的高效运行。同时，结合MapReduce框架对大规模数据进行并行处理，提升了系统的可扩展性。

实验结果表明，该系统能够有效减少排课冲突，提高资源利用率，并显著降低人工干预的需求。未来，随着人工智能技术的发展，该系统将进一步融合机器学习模型，实现更加智能的排课决策。

总体而言，基于大数据的郑州排课系统不仅提升了教学管理的科学性，也为智慧校园建设提供了有力支撑。