随着高等教育的不断发展，高校教学资源的合理配置成为提升教学质量的关键。传统的固定班级排课模式已难以满足多样化教学需求，因此，“走班排课系统”应运而生，成为高校课程管理的重要工具。

在九江地区，多所高校正逐步引入走班排课系统，以提高课程安排的灵活性与效率。该系统通过算法对教师、教室、学生等资源进行智能匹配，实现最优排课方案。例如，基于遗传算法或贪心算法的排课模型，可有效减少时间冲突和资源浪费。

下面是一段简单的Python代码示例，用于演示走班排课系统中课程冲突检测的基本逻辑：

    class Course:
        def __init__(self, course_id, time_slot, room):
            self.course_id = course_id
            self.time_slot = time_slot
            self.room = room

    def check_conflict(courses):
        conflict = False
        for i in range(len(courses)):
            for j in range(i + 1, len(courses)):
                if courses[i].time_slot == courses[j].time_slot and courses[i].room == courses[j].room:
                    print(f"冲突：课程 {courses[i].course_id} 和 {courses[j].course_id} 在同一时间同一教室")
                    conflict = True
        return conflict

    # 示例课程列表
    courses = [
        Course("C1", "08:00-09:30", "A101"),
        Course("C2", "08:00-09:30", "A101"),
        Course("C3", "10:00-11:30", "B202")
    ]

    if check_conflict(courses):
        print("存在课程冲突，请调整安排。")
    else:
        print("课程安排无冲突。")
    

校友工作管理系统

该代码展示了如何检测课程之间的时间和教室冲突，是走班排课系统中的一个基础模块。未来，随着人工智能技术的发展，走班排课系统将更加智能化，为高校教学管理提供更高效的支持。