小明：最近我在做一个走班排课系统，感觉传统算法排课太慢了，有没有什么办法可以提升效率？

小李：你可以考虑引入大模型来优化排课逻辑。比如用自然语言处理来理解课程需求，或者用强化学习来动态调整排课方案。

小明：听起来不错，但具体怎么在前端实现呢？我主要负责前端部分。

小李：前端可以通过调用后端提供的API接口，将用户输入的需求传递给大模型进行处理。然后根据返回结果渲染排课表。

小明：那你能给我一个简单的代码示例吗？

小李：当然可以，下面是一个使用JavaScript调用后端API的示例代码：

      // 前端调用后端API
      async function getSchedule(data) {
        const response = await fetch('/api/schedule', {
          method: 'POST',
          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
          body: JSON.stringify(data)
        });
        return await response.json();
      }

      // 使用大模型生成排课方案
      const scheduleData = {
        courses: ['数学', '英语', '物理'],
        teachers: ['张老师', '李老师', '王老师']
      };

      getSchedule(scheduleData).then(result => {
        console.log('排课结果:', result);
        // 渲染到前端页面
      });
    

小明：明白了，这样前端就可以和大模型结合，提高排课的智能化程度。

小李：是的，这种方式不仅提升了用户体验，也减少了人工干预的复杂度。