大家好！今天咱们聊聊关于“排课系统源码”的事儿。作为一个在北京从事教育信息化研发多年的程序员，我最近帮北京某大学开发了一套排课系统。这套系统解决了他们多年以来手动排课效率低的问题。

首先说说需求吧。学校有几百名老师和学生，每学期课程安排特别复杂。如果还靠人工排课，不仅容易出错，还特别耗时。所以我就想，能不能用程序自动帮他们搞定呢？于是就开始了这段研发之旅。

先看核心代码部分，这是我的排课算法逻辑：

def generate_schedule(teachers, courses, rooms):
    schedule = {}
    for teacher in teachers:
        available_slots = find_available_slots(teacher)
        for course in courses:
            if not course["assigned"]:
                room = assign_room(course, rooms)
                time_slot = choose_time_slot(course, available_slots)
                schedule[course["name"]] = {"teacher": teacher, "room": room, "time": time_slot}
                course["assigned"] = True
    return schedule

这里`generate_schedule`函数主要负责给每个课程分配老师、教室和时间。`find_available_slots`, `assign_room`, `choose_time_slot`这些辅助函数就不再详细展开啦，但它们都基于学校的实际情况进行了设计。

在研发过程中遇到的最大问题就是冲突检测。比如同一时间段不能有两个课程在同一间教室上课。为了提高效率，我引入了一个时间轴数据结构来记录所有已排课程的时间节点，这样就能快速判断是否有冲突。

最后的效果怎么样呢？经过几轮测试优化后，这套系统成功将排课时间从原来的几天缩短到了几分钟，而且准确率非常高！现在老师们都很满意，再也不用担心排课时手忙脚乱了。

总结一下，这套排课系统的研发让我深刻体会到技术对教育的帮助有多大。如果你也对这种实用型项目感兴趣的话，不妨试试自己动手实现一个！

学生迎新系统

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