# 排课系统核心模块示例代码
class Course:
def __init__(self, course_id, name, teacher, time_slot):
self.course_id = course_id
self.name = name
self.teacher = teacher
self.time_slot = time_slot
def generate_schedule(courses):
# 模拟简单的时间冲突检测逻辑
schedule = {}
for course in courses:
conflict = False
for slot in schedule:
if schedule[slot] == course.time_slot:
conflict = True
break
if not conflict:
schedule[course.course_id] = course.time_slot
return schedule
if __name__ == "__main__":
# 示例课程数据
courses = [
Course(1, "数学", "张老师", "周一9:00-11:00"),
Course(2, "物理", "李老师", "周二10:00-12:00"),
Course(3, "化学", "王老师", "周三13:00-15:00")
]
# 生成课程表
schedule = generate_schedule(courses)
print("生成的课程表:")
for cid, slot in schedule.items():
print(f"课程ID {cid}: {slot}")
A: 最近我在研究海南某高校的排课系统，发现他们的排课算法还有很大的优化空间。
B: 是吗？你觉得哪里可以改进？
A: 首先，他们目前采用的是最简单的贪心算法，但没有考虑教师和教室的可用性。
B: 那么你的思路是什么？
A: 我打算引入一个更复杂的约束求解器，比如使用PuLP库来处理这些多维约束条件。
B: 听起来很专业啊！你有没有尝试过直接从数据库层面进行优化？
A: 当然有。我发现他们的数据库表结构不够规范化，导致查询效率低下。
B: 具体怎么优化呢？
A: 比如将教师信息、课程信息分开存储，并增加索引字段，这样可以显著提升查询速度。
B: 这样的话，学生选课时也能更快地获取到可用课程了吧？
A: 对，而且还可以结合前端界面，让学生更直观地看到自己的课表安排。
]]>
本站部分内容及素材来源于互联网，由AI智能生成，如有侵权或言论不当，联系必删！
